RAG einfach erklärt: Wie ein Chatbot nur aus Ihren eigenen Dokumenten antwortet – mit Beleg statt erfundener Fakten.
Große Sprachmodelle erzeugen Text auf Basis von Wahrscheinlichkeiten. Das kann dazu führen, dass sie überzeugend klingende, aber falsche Aussagen treffen – sogenannte Halluzinationen.
Für ein Unternehmen ist das ein echtes Risiko: Ein Bot, der falsche Preise, erfundene Zusagen oder ungenaue Auskünfte gibt, kann Kunden verärgern und im schlimmsten Fall rechtliche Folgen haben. Genau hier setzt RAG an.
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Vereinfacht: Bevor die KI antwortet, sucht sie zuerst in Ihren eigenen Dokumenten nach der passenden Stelle – und formuliert die Antwort dann nur auf dieser Grundlage. Sie generiert also nicht „aus dem Gedächtnis", sondern „mit Beleg".
Ihre Dokumente werden aufbereitet und durchsuchbar gemacht.
Auf eine Frage sucht das System zuerst den relevanten Abschnitt.
Die KI formuliert die Antwort nur aus dieser Quelle – nichts Erfundenes.
Sie bestimmen, was der Bot weiß, und können es jederzeit aktualisieren. Das macht die Antworten verlässlich und das System datensparsam – ein Pluspunkt auch für den Datenschutz, wie wir unter KI-Chatbot & Datenschutz zeigen.
Wir bauen Ihren wissensbasierten Assistenten aus Ihren eigenen Dokumenten.